一、大数据的含义和特征

大数据也称作“巨量资料”，在数字化改革过程中，各类资料信息量极为庞大且处于持续的增长、更新状态中，为了在海量性、多元性和高增长性的海量数据中提取有效信息，数据应用者需要创新现有的主流数据处理方式，优化洞察、决策和执行能力。维克托·迈尔—舍思伯格认为，大数据时代里的一种独特性能力，需要人们突破原有的数据使用手段，形成具有创新性的数据处理模式，才能有效地归类和分析规模庞大的数据信息，获得有价值的信息内容。大数据作为一种基础数据资源，是“全部数据”而非“抽样数据”，缺乏精确性和关联性，对数据使用者的能力具有较高的要求。

二、大数据时代学生思想政治教育的现状

在大数据的时代背景下，思想政治教育尤为重要，应选择适当的方式，促进其快速发展。为此，应从时代特征、中国情怀以及世界眼光为切入点，加强思想政治教育这门学科的推广、普及力度，并以此为基础，促进其稳步、长远发展。“时代特征”是指一种与时俱进的教育观念，应顺应时代的潮流，不断的改进与完善；而“中国情怀”，则是一种传承千年之久的文化资源，也是优秀的、珍稀的教育素材，引导、教育学生构建积极的、正确的核心价值观；“世界眼光”是指应从多元文化及全球文化着手，始终以开放的胸怀去接纳、融入来自不同民族、不同国家的文化，当然，也应时刻保持警醒的态度，避免不良文化入侵，对学生的思想造成难以弥合的创伤。

过去，思想政治教育路线并不明朗，存在很多模糊化的东西，注重“以情感人”、“以德教化”这一原则，加之缺乏数据意识与量化分析，导致思想政治教育的局限性较大，适用范围面窄。而大数据时代的来临，让人们习惯了用数据去验证真理的科学方式。作为学校中不可缺少的重要学科，思想政治教育与时代的发展紧密相连，若以大数据为样本，高度关注当代学生的思想状况，走出传统教育体制困局，将学科本身的作用及优势充分发挥出来，则能够帮助广大学生树立正确的、积极的社会主义核心价值观。

三、大数据背景下学校开展思想政治工作的难点

（一）大数据技术与思政工作融合的难点

在思想政治教育领域，因果关系的重要性不言而喻，是判别数据分析的有力依据。然而，在大数据时代的背景下，庞杂的数据与信息，已无法让人们快速而准确的找到“因”。一般来说，思想政治教育工作者本身是没有挖掘数据与信息的能力的，也因而无法判别、预测出结果。而数据分析家的本职工作是对庞杂的数据进行深入性分析，并不了解思想整治教育的实质与内涵，也就无法“按因寻果”。为此，教育者应从自身入手，通过参加各种相关的培训活动及交流会议，提升自己的专业水平与数据分析能力，并借助实践经验保证数据的结果、质量及来源，从根本上提高数据的正确性、严谨性与可信度。

（二）思政工作研究范式的转变存在阻力

在当前的时代背景下，大数据技术与人工智能的发展，成为促进教育系统及其他行业改革的中坚力量。思想政治教育是以“人”为对象的，而在传统的观念中，情感是一种只能感受而无法看见、触摸的东西，因而无法将其量化，这成为制约思想政治教育开展量化研究活动的主要因素，无论在技术，还是在思想上，均存在较大的阻力。思想政治教育遵循的是“以情感人”、“以德教化”的原则，在了解、把握学生情感时，仍然需要大量数据的支持方可实现。因此，通过构建思想政治教育的大数据平台，提升教育者深入分析、存储以及收集数据的能力，扩大数据的覆盖范围，将科学、定量研究作为一项科研事业，并积极地投身于此。

四、大数据时代学生思想政治教育的应对

（一）提高大数据意识，转变思政工作理念

教育的现代化，是指人的思想、意识及观念的与时俱进。在大数据的时代背景下，师资培训已经成为重中之重，也是敦促思想政治教育发展不可缺少的重要力量。一方面，师资队伍应呈多元化趋势发展，聘任以工科为专业的博士或硕士，来壮大思想政治教师的队伍；另一方面，辅导员及各科任课教师，应主动参与相关的培训活动及交流会议，深刻了解定量分析的方法及大数据技术的核心要点，便于后续的讲解与应用。

（二）提升教育服务功能，强化思政工作支持

思想政治教育以“人”为研究对象，却并非将“人”作为工具。思政教育也可利用慕课课件、翻转课堂等软件，记录学生图书点击与借阅情况，了解学生关注、传播、下载及浏览的实事资讯，结合教师的教学经验及量化分析结果，作为开展实践活动，或调整参考书与教材的重要依据，并以此来提升教育质量及效果。不仅如此，在学生思想政治教育课堂上，可将优秀且积极的观点述评、时事报道、科学理论及经典文献，心理辅导材料、创新指导、就业指导、伦理教育、道德养成及政治教育整合在一起，依据学生的喜好推送订单，从根本上实现个性化的资源配置。

（三）完善在职培训体系，构建思政工作人才队伍

在大数据背景下，学校开展培训时应进一步突出前瞻性、多元性、常态性和实用性，主动为思政工作者培训创设良好的条件，例如创新教师培训内容、优化培训方式、调整培训时间安排等。尤其是在培训内容上，学校应结合大数据的发展趋势，增设网络资料搜索、信息汇总分析等培训内容，全面提升学校思政工作者的数据搜集分析能力。

原载于《内蒙古师范大学学报》2015年第10期